Hi-람👋 High-람☀️

지난 챕터에서는 정확도 100%인 도미와 빙어를 분류하는 머신러닝 모델을 만들었다. 그런데 사실 모든 생선에 대한 답을 알고 있는데 맞추지 못하는 것이 이상하다. 이 문제는 어떻게 해결하면 좋을까? 지도 학습과 비지도 학습 머신러닝 알고리즘은 크게 지도 학습과 비지도 학습으로 나눌 수 있다. 지도 학습 알고리즘은 훈련하기 위한 데이터와 정답이 필요하다. 1장에서는 도미인지 아닌지 여부가 정답에 해당했다. 지도 학습에서는 데이터와 정답을 각각 입력과 타깃이라고 하고, 이 둘을 합쳐서 훈련 데이터라고 부른다. 지도 학습은 정답을 맞히는 것을 학습한다. 반면 비지도 학습 알고리즘은 정답을 사용하지 않기 때문에 무언가를 맞힐 수는 없으며, 다만 데이터를 잘 파악하거나 변형하는 데 도움을 준다. 훈련 세트와 테스..