Hi-람👋 High-람☀️

지난 챕터에서 머신러닝 모델의 성능을 신뢰할 수 있음을 보여 주기 위해 훈련 데이터를 훈련 세트와 테스트 세트로 나누었고, 이는 정확도 100%를 달성했다. 그런데 새로운 생선으로 테스트를 해봤더니 도미를 빙어로 예측하는 문제가 발생했다. 이 문제는 왜 발생했을까? 넘파이로 데이터 준비하기 문제에 대해 살펴보기 전에 데이터를 먼저 준비해보자. 이번에는 넘파이의 column_stack() 함수로 데이터를 합치자. fish_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 35.0, 3..